회사 자료를 찾아 근거를 확인한 뒤 답하게 하는 방식을 살펴봅니다. 별도로 수행할 미션은 아닙니다.
RAG란 무엇일까요?
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 ‘검색 증강 생성’이라는 뜻입니다. 쉽게 말하면 AI가 답하기 전에 필요한 자료를 찾아보고, 그 근거를 바탕으로 답을 만드는 방식입니다.
업무 매뉴얼을 펼쳐놓고 답하는 AI를 떠올려보세요.
“보통은 이렇게 합니다”에서 그치지 않고, “이 자료의 이 기준에 따르면 이렇게 안내할 수 있습니다”라고 답하게 하는 것입니다.
왜 필요할까요?
AI가 일반적으로 아는 내용만으로는 우리 회사의 제품 정보, 내부 절차, 최근 결정 사항을 알기 어렵습니다. 이때 필요한 자료를 연결해두면 질문과 관련된 근거를 찾아 답하는 데 활용할 수 있습니다.
어떻게 답을 만들까요?
1.
찾기: 질문에 맞는 내용을 제품 자료·매뉴얼·회의록 등에서 찾습니다.
2.
참고하기: 찾은 내용을 질문과 함께 AI에 전달합니다.
3.
답하기: 그 내용을 바탕으로 설명·비교·회신 초안을 만듭니다.
예를 들어 고객이 서비스 이용 절차를 물으면, 사용이 허용된 최신 안내에서 관련 기준을 찾고 그 내용을 쉽게 풀어 답합니다.
자료를 참고하면 무엇이 달라질까요?
•
제품을 설명할 때: 일반적인 특징 대신 제공한 제품 자료의 정보를 확인할 수 있습니다.
•
절차를 안내할 때: 우리 회사 매뉴얼의 기준과 준비할 내용을 찾을 수 있습니다.
•
회의를 준비할 때: 이전 회의록의 결정 사항과 미결 사항을 찾아 연결할 수 있습니다.
자료를 AI에게 새로 외우게 하는 것보다, 답할 때 찾아볼 근거를 제공하는 방식으로 이해하면 됩니다.
파일을 첨부했다고 모두 같은 RAG 방식으로 처리되는 것은 아닙니다. 아래 예시는 자료에서 근거를 찾아 답하게 하는 요청 방식이며, 실제 검색·참조 방식은 서비스에 따라 다릅니다.
내 업무에서는 언제 쓰면 좋을까요?
아래는 교육용 활용 예시이며 실제 키움증권 내부 기준이나 처리 절차를 뜻하지 않습니다.
고객 문의에 답할 때 — 응대 매뉴얼을 참고하기
상황: 고객이 처리 가능 여부와 일정을 물어봅니다.
참고할 자료: 가상 고객 문의 메일·사용이 허용된 최신 응대 매뉴얼
1.
고객이 궁금해하는 내용을 파악합니다.
2.
응대 매뉴얼에서 관련 기준을 찾습니다.
3.
확인한 기준으로 회신을 쓰고, 자료에 없는 내용은 담당자에게 확인합니다.
이렇게 요청할 수 있습니다
고객 문의에 회신하려고 해.
첨부한 응대 매뉴얼에서 관련 기준을 찾아 회신 초안을 써줘.
근거가 된 부분을 보여주고, 자료에 없는 내용은 확인 필요로 남겨줘.
Plain Text
복사
생각해보기: 내 업무에서는 어떤 자료를 참고시키면 도움이 될까요? 파일·이미지 캡처·URL·텍스트 중 사용 가능한 형태를 떠올려보세요.
자료를 넣을 때 함께 챙길 것
•
맞는 자료인가: 질문에 필요한 내용이 실제로 들어 있는지 확인합니다.
•
최신 기준인가: 문서의 개정일·적용 범위를 확인하고, 서로 다른 버전은 구분합니다.
•
근거가 보이는가: 답변에 문서명과 페이지·항목 등 확인할 위치를 요청합니다.
•
없는 것은 표시하는가: 자료에 없는 내용이나 충돌하는 기준은 확인할 질문으로 남깁니다.
사용 전에 확인할 것
•
회사에서 허용한 도구와 자료를 사용합니다.
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매뉴얼의 개정일과 적용 범위를 확인합니다.
•
근거가 붙어 있어도 최종 회신의 조건·일정은 직접 대조합니다.
러닝 포인트 — 자료를 참고하게 하는 것과 답이 정확한 것은 다릅니다. 어떤 자료의 어느 기준으로 답했는지 확인하세요.
