AI 에이전트 팀 관련 칼럼_박재현소장

웹툰 「상남자」의 세계관을 빌려 AI 에이전트를 한 명씩 채용했습니다. 두 달 만에 여덟이 된 팀이 하루를 어떻게 일하는지 담았습니다.

AI 에이전트를 채용하기 전에 먼저 한 일은 흩어져 있던 제 업무 자료를 한곳에 모으는 것이었습니다. 제안서와 강의 시나리오를 LLM 위키로 옮긴 뒤에야 팀이 시작됐습니다.

한 편에 두세 시간씩 걸리던 제안서 업무가 어떻게 손을 떠났는지, 그리고 문서가 한 장이 아니라 세트로 나오게 된 이유를 정리했습니다.

개발자가 아닌 제가 강의에 쓰는 도구를 직접 만들어 쓰고 있습니다. 학습 도구와 업무 자동화 도구를 어떻게 만들어 쓰는지 정리했습니다.

강의하러 나가면 팀이 멈췄습니다. 디스코드로 대화를 옮기고 맥미니 한 대를 계속 켜 두면서, 이동 중에도 일이 진행되고 정해진 시각에 팀이 먼저 말을 걸게 됐습니다.

AI 에이전트 팀원 여덟 명은 일하다 겪은 것을 지혜로 적어 두고, 쓸모 있는 것은 팀 위키에 모읍니다. 매일·매주·매달 돌아보면서 한 명이 겪은 일을 나머지가 다시 겪지 않게 됐습니다.

생성형 AI 교육이 현업으로 이어지지 않는 이유는 실습이 남의 일이기 때문입니다. 고객사의 실제 문서와 사내 환경에 맞춰 실습을 바꾸는 방법을 LH E&S와 우리카드 과정으로 소개합니다.

AI를 채팅이 아니라 에이전트로 쓰려고 터미널에서 클로드 코드와 코덱스를 함께 설치했습니다. 비개발자가 어떻게 시작했고, 두 도구를 어떻게 함께 쓰는지 소개합니다.

강의 첫 10분에 QR로 학습자의 AI 활용 수준을 직접 잽니다. 41개 강의 1,081명의 응답을 모아 보니 76%가 1~2단계였습니다. 진단 결과로 그날의 과정 목표를 정하는 방법을 소개합니다.

바이브코딩으로 만든 앱을 MCP와 API로 AI 에이전트와 연결했습니다. 세금계산서 발행부터 할일 관리까지, 클릭이 대화로 바뀐 과정을 소개합니다.