[오노약품] 생성형AI로 업무생산성 200% 향상시키

안녕하세요? 딥택트러닝 박재현소장입니다. 최근 오노약품 구성원을 대상으로 7시간 실습 중심의 '생성형AI 업무생산성 향상 과정을 진행했습니다.

의햑, 제약영업 분야는 문서, 데이터, 보고, 커뮤니케이션 업무 비중이 높기 때문에 AI활용 효과가 큰 직군입니다. 이번 과정은 '바로 적용 가능한 실전 기술'에 초점을 맞춰 운영했습니다.

교육 초반에는 생성형AI가 가져온 변화의 본질을 다뤘습니다. AI는 단순 기술이 아니라 업의 방식 자체를 바꾸는 전환점임을 확인했습니다.

또난 생성형AI가 모든 직군의 성과를 높이고, 특히 저숙련 근로자의 성과 향상 폭이 더 크다는 연구를 소개했습니다. 즉, AI는 개인 역량의 한계를 뛰어넘게 하는 '업무 보조 지능'입니다.

실제 업무에서 바로 사용하는 3가지 원칙을 다뤘습니다.

① 지시문 / 참고문 분리

두괄식으로 '원하는 최종 산출물'을 먼저 제시

② 쪼개서 요청

목차 → 세부항목 → 최종보고서 방식, 업무 복잡성을 낮추고 정확도 상승

③ 역할 부여

'20년차 HR전문가로서', 'SNS마케팅 전문가로서'등 역할 지정 → 전문적이고 업종 맞춤형 결과 생성

이 3원칙만 익혀도 AI활용 수준이 즉시 달라

집니다.

교육 중 가장 반응이 좋았던 파트는 일상업무 자동화였습니다.

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이메일 자동 생성

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클레임 메일 분석, 고객 심리 파악, 대응 전략까지 AI가 처리

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보고서 작성 자동화

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상사의 니즈분석 → 목차구성 → 자료조사 → 초안작성 → 문장조정 → 편집

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회의록 자동화

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녹음 → 클로바노트 텍스트 변환 → AI가 핵심정리, 회의록 작성

WBS기반 프로젝트 설계

업무 세분화 → 일정설계 → 체크리스 생성까지 AI가 복잡한 프로젝트를 구조화해 부담을 크게 줄여줍니다.

데이터 분석 & 시각화

정성데이터 클러스터링에서부터 엑셀테이터 분석 및 인사이트 도출, 차트 시각화까지 AI 한번으로 처리할 수 있는 방법을 실습했습니다.

검색 AI → 생성 AI → Agent AI흐름을 정리하면서 설명했습니다. 에이전트 AI는 기획, 실행, 정리까지 '업무 프로세스 전체'를 자동화하는 단계입니다. 오노 약품 구성원들은 향후 AI활용의 방향성을 명확히 이해할 수 있는 시간이었다고 소감을 남겼다.

종일 몰입해서 잘 들었습니다. 스마트한 듀얼브레인을 잘 활용해 보겠습니다

실용적으로 사용할 수 있는 다양한 활용법을 알수 있어 좋았습니다

뒤로 갈수록 좋고 유익한 내용이 많았어서 시간배분이 좀 아쉬웠습니다. 감사합니다!!

AI라곤 챗gpt밖에 모르던 제가 이번 강의 덕분에 어떤 업무에 어떤 AI를 활용하는 것이 도움이 되는지 알게 되었습니다. 알려주신 내용 활용해서 실제 업무에 적용해보겠습니다. 유익한 강의 감사합니다.

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문서, 보고, 이메일 업무가 많은 실무자

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프로젝트, 데이터 업무가 많은 영업, 기획, R&D

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업무 속도와 품질을 동시에 높이고 싶은 팀

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조직 차원에서 AI업무혁신을 추진 중인 기업

오노약품 생성형AI 교육은 단순 기능설명이 아니라 직무 중심 실습으로 생산성을 직접 끌어올리는 과정이었습니다. AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라 직장인의 사고력, 문제 해결력을 강화하는 업무 파트너입니다.

기업의 업무방식을 변화시키고 싶다면, AI기반 생산성 교육은 이제 선택이 아니라 필수입니다.

기업교육, Copilot교육, 직장인AI교육, 재직자AI교육, 업무생산성, 생성형AI교육과 관련된 문의가 있으면 언제든 편하게 연락주세요

010-6651-6268

matt@deeptactlearning.com

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