Mission
임원 보고를 앞두고, 팀장으로서 이 데이터를 AI와 함께 분석해 핵심 이슈와 대응 방향을 정리해보세요.
엑셀 파일을 첨부하고, AI와 대화하며 분석을 진행합니다.
데이터 구성•
기간: 2025년 10월 ~ 2026년 3월 (6개월)
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항목: 월 / 본부 / 팀명 / 인원수 / 목표달성률(%) / 1인당초과근무(h) / 팀원만족도(5점) / 퇴사자수 / 주요이슈
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총 90행 (15개 팀 × 6개월)
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※ 본 데이터는 실습용 가상 데이터이며, 실제 대상(주)의 조직·성과와 무관합니다.
스스로 미션 수행을 먼저 해 보시고, 이후 Suggestion 내용을 확인하세요.
그래야 여러분의 AI 활용 능력이 더욱 높아집니다! Suggestion
내 데이터로도 해보기
러닝 포인트
1.
AI에게 "정리해줘"라고 하면 보고서가 나오고, "관계를 분석해줘"라고 하면 인사이트가 나온다
리더의 질문 수준이 AI 결과물의 수준을 결정합니다. Step 3과 Step 4의 결과를 비교해보세요.
2.
팀원에게 안 시키고, 30분 만에 데이터 뒤의 이야기를 읽는 리더
엑셀을 AI에 던지고 대화하는 것만으로 분석부터 보고서, 시각화까지 가능합니다. "데이터 분석 좀 해봐"라고 팀원에게 시키면 며칠 걸릴 일을, 리더가 직접 빠르게 인사이트를 확인할 수 있습니다.
3.
숫자가 좋다고 안심하면 안 된다
상관분석이 보여주는 "성과의 지속가능성" 문제처럼, 하나의 지표만 보면 놓치는 것이 있습니다. AI에게 "놓치고 있는 리스크가 뭐야?"라고 물어보는 습관이 리더의 데이터 문해력을 한 단계 올려줍니다.
