리더의 의사결정을 돕는 AI파트너십
"생성형AI활용법" 워크숍
리더는 혼자 결정합니다. 그리고 그 결정은 조직 전체에 영향을 미칩니다. 그렇기에 정확한 정보, 신속한 판단, 다각도의 관점이 필요한 순간들이 많습니다. 다나허 코리아 그룹은 이 시대의 리더드이 새로운 무기를 갖추도록 대표이사를 포함한 핵심 리더들을 대상으로 한 '생성형AI활용법' 교육을 진행했습니다. 5시간 동안 이루어진 이 워크숍은 AI를 단순한도구가 아닌, 의사결정의 파트너로 활용하는 전략적 접근을 다뤘습니다.
왜 리더에게 생성형AI가 필요한가?
DDI의 글로벌 리더십 보고서에 따르면, 전 세계 리더들이 가장 큰 어려움으로 뽑은 것은
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의사결정의 고립
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신뢰할 만한 조언자의 부재
Havard Business Review의 분석에 따르면, 멘토가 있는 CEO는
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84%가 중요 실수를 피했꼬
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69%는 더 나은 결정을 내렸다고 응답했습니다.
생성형AI는 이제 이 역할을 일부 대체할 수 있습니다. 정제된 질문(Prompt)를 활용하면 고독한 결정의 순간에 리더에게 큰 힘이 되어줍니다!
핵심 교육 내용생성형AI의 이해 - 도구에서 파트너로
단순한 자동화가 아닌, LLM기반의 사고 도구로서 생성형AI를 이해하는 것이 이번 교육의 출발점이었습니다.
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AI/ML/DL/LLM의 차이점 정리
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GPT의 3대 특징 : Instruction Following/In-Context Learning/ Step by Step Thinking
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생성형AI의 단점 (최신성 부족, 허위정보 생성 등)과 그 보완법
리더에게 중요한 것은 단순 사용법이 아니라 "이 파트너를 어떻게 활용해서 판단력을 높일 수 있을까?"였습니다.
프롬프트엔지니어링-리더를 위한 질문 설계
좋은 질문이 좋은 답을 이끕니다. 교육에서는 다음과 같은 프롬프트 설계의 원칙과 도구를 실습 중심으로 익혔습니다.
CIA → DIG → MAP 3단계 구조로 구성
CIA(Context, Identity, Ask): 상황설명, AI의 역할 지정, 요청 명확화DIG (Deepen, Investigate, Guard): 더 깊은 분석, 유사사례 탐색, 위험 검증MAP (Measure, Action, Prepare): 실행지표, 실행계획, 준비사항 도출
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CIA(Context, Identity, Ask): 상황설명, AI의 역할 지정, 요청 명확화
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DIG (Deepen, Investigate, Guard): 더 깊은 분석, 유사사례 탐색, 위험 검증
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MAP (Measure, Action, Prepare): 실행지표, 실행계획, 준비사항 도출
특히 리더들은 "AI에게 어떤 '역할'을 부여하느냐에 따라 완전히 다른 결과가 나온다"는 점에서 깊은 흥미를 보였습니다.
전략적 의사결정 시뮬레이션-케이스 기반
교육 후반부는 실제 기업에서 마주할 수 있는 주요 이슈에 대해 AI를 활용한 전략적 의사결정 시나리오 연습을 진행했습니다.
예시 케이스:
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기술직 인력 부족 vs. 그룹사 인재 순환배치
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신제품 출시 시 수익성과 혁신성의 균형
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MZ세대 이직 러시와 조직문화 대응
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사회공헌 전략의 KPI설정
각케이스에 대해
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핵심질문 설계
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AI를 활용한 시나리오별 전략 비교
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이메일 초안 및 업무 지시문 생성까지 풀 프로세스를 경험
참가자 후기
이런 리더에게 권합니다.
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중요한 결정을 자주 내려야 하는 CEO와 임원
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변화하는 시장 환경에 대응할 전략이 필요한 그룹 리더
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조직 운영, 구성원 관리, 회의/보고 등 다양한 의사결정을 다루는 중간 관리자
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단순 반복 업무에서 벗어나, 생산적 리더십을 실현하고자 하는 분
리더의 무기는 '질문'이다
이번 다나허 코리아 그룹의 리더 교육은 "AI는 정보 제공자가 아니라, 전략적 대화 파트너가 될 수 있다"는 강력한 메시지를 전달했습니다. 의사결정이 혼자 감당해야 하는 무게였다면, 이제는 생성형AI와 함께 나눌 수 있게 되었습니다.
리더의 질문이 정교해질수록 AI의 답은 전략이 됩니다. 그리고 그 전략은 실행이 되고,
성과로 이어집니다.
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교육 문의박재현 소장 (딥택트러닝 / 인생관리시스템연구소)
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