[프레시안] 일잘러의 필살기, 생성형AI 활용

직장인의 필수 스킬, '일잘러의 생성형AI 활용법' 교육현장

요즘 시대 직장인들에게 생성형AI는 더 이상 선택이 아닌 필수 도구가 되고 있습니다. 지난 주 CJ프레시안 핵심인재 대상으로 생상형AI 활용법을 주제로 4시간 강의했습니다. 참가자들의 뜨거운 호응 속에서 알찬 시간을 보냈습니다. 특히 AI에 대한 막연한 두려움을 가지고 있던 참가자들이 직접 실습을 통해 업무 효율성을 높일 수 있는 방법을 체득하는 모습이 인상적이었습니다.

AI시대의 도래, 패러다임의

교육은 MIT 미디어랩의 존 마에다 교수의 명언으로 시작했습니다. "생성형AI의 등장은 인류 역사상 가장 중요한 기술적 혁신 중 하나이다. 이는 마치 불의 발견과 같다"실제로 2024년 노벨상 수상자들을 살펴보면, 물리학상과 화학상 모두 AI와 관련된 분야에서 수여되었습니다. 더 놀라운 것은 아마존에서 개발한 AI솔루션이 개발자의 시간을 4,500년이다 절약했다는 사례입니다.

생성형AI의 기본과 핵심 작동원리 이해하기

AI, 머신러닝, 딥러닝, LLM의 개념을 쉽게 설명했습니다. 특해 생성형AI의 세 가지 핵심 작동원리인 Instruction Following (명령어를 그대로 따르는 특성), 'In-Context Learning(맥락을 잘 파악하는 능력)', 'Step by Step(쪼개서 생각하는 방식)'을 중점적으로 다뤘습니다.
"챗GPT나 다른 생성형 AI도 결국 사람이 만든 도구예요. 딱 명령한 대로만 작업수행하니, 정확한 명령어가 중요합니다. 또한 맥락을 잘 파악한느 눈치가 빠른 특성이 있어서, 대화 맥락을 잘 알려주면 더 좋은 결과물을 얻을 수 있죠"
한 참가자는 "AI가 생각보다 똑똑하면서도 융통성이 있다는 것을 이해하게 되었어요. 결국 우리가 잘 지시해야 제대로된 결과물이 나온다는거네요"라며 고개를 끄덕였습니다.

일잘러의 생성형AI 프롬프트

핵심 내용은 '프롬프트 엔지니어링', 즉 원하는 결과를 얻기 위해 '잘 질문하기'였습니다. 실무에 바로 적용할 수 있는 세가지 핵심 테크틱을 소개했습니다.
지시문장과 참고문장 구분하기쪼개서 지시하기 & 물고 늘어지기역할 부여와 맥락 설명하기
지시문장과 참고문장 구분하기
쪼개서 지시하기 & 물고 늘어지기
역할 부여와 맥락 설명하기
실습시간에는 워크숍 기획서 작성, 클레임 메일 대응, 보고서 작성 등 실제 업무 상황을 가정한 다양한 예제를 다뤘스빈다. 특히 고객 클레임 메일에 대응하는 프롬프트 작성 실습은 참가자들의 큰 호응을 얻었습니다.

데이터 분석과 문서 작성의 효율적 활용법

마지막 시간에는 일상 업무 중 가장 많은 시간을 소비하는 이메일 작성, 문서작성, 데이터 분석에 AI를 활용하는 방법을 다뤘습니다. 특히 보고서 작성 프로세스를 '상사 업무 지시 → 니즈 파악 → 목차 구성 → 자료 조사 → 보고서 작성 → 중간 보고 → 피드백 → 최종 보고'의 단계로 각 단계별로 AI활용법을 소개했습니다.
"보고서 작성할 때 가장 중요한 것은 상사의 니즈를 정확히 파악하는 것입니다. 이런 부분에서도 AI는 도움을 줄 수 있어요. '문서작성 전문가로서 이 상황에서 상사가 기대하는 바가 무엇일지 분석해줘'라고 요청하면 놀라운 인사이트를 얻을 수 있습니다."

생생한 참가자 후기

이런 분들께 추천합니다.

업무 시간은 한정되어 있는데 처리해야 할 일은 늘어만 가는 직장인
자료 조사, 문서 작성, 이메일 대응에 많은 시간을 소비하는 관리자
데이터 분석과 보고서 작성에 어려움을 겪는 실무자
AI에 대한 막연한 두려움은 있지만 배워야 할 필요성을 느끼는 분
부서 내 업무 프로세스 혁신을 고민하는 팀장 및 리더
AI 역량 강화를 통해 경쟁력을 높이고자 하는 모든 직장인
AI활용의 성공 열쇠는 단순히 기술적 지식이나 스킬보다 '학습 민첩성'이라는 태도에 있습니다. 새로운 도구에 대한 열린 마음과 지속적인 학습 의지가 있다면, 누구나 생성형AI를 자신의 업무에 효과적으로 활용할 수 있습니다.
기업교육, 생성형AI, ChatGPT, 챗GPT 등에 대한 교육 문의가 있으면 언제든 편하게 연락주세요~
연락처 : 010-6651-6268 (박재현 소장)
이메일 : matt@deeptactlearning.com
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