한화토탈에너스 문제해결 교육 후기, 문제의 본질을 파악하고, AI와 함께 최적의 해결책을 도출하라!
모든 조직에서는 예상치 못한 문제가 발생하며, 이를 효과적으로 해결하기 위해서는 논리적 사고력, 체계적인 분석, 실행 가능한 해결책 도출 능력이 필요합니다. 이번 한화토탈에너지스 "문제해결"교육에서는 문제 정의, 원인 분석, 해결 방안, 실행 계획 수립까지의 전 과정을 학습했으며, 특히 ChatGPT와 같은 AI를 활용하여 문제해결 역량을 향상 시키는 방법을 실습했습니다.
문제 해결의 4단계 문제 정의 : 현상과 본질을 구분하라
문제를 해결하려면 먼저 현재상태와 바람직한 상태의 차이를 명확히 정의해야 합니다.
•
문제 정의 핵심 질문
◦
이 문제가 조직에 어떤 영향을 미치는가?
◦
문제 해결 시 기대되는 성과는 무엇인가?
•
문제의 두 가지 유형
◦
발생형 문제: 현재의 문제를 해결해야 하는 경우 (예) 공장 생산 라인 지연
◦
설정형 문제: 미래를 대비한 새로운 기획이 필요한 경우 (예) 10년 후 신사업 전략
문제 정의는 해결책을 찾는 과정의 첫 단계이자, 가장 중요한 과정이다
원인 분석 : 문제의 근본 원인을 찾아라
단순한 현상이 아니라 진짜 문제 원인(Root Cause)을 분석하는 것이 중요합니다.
•
Why Tree기법 활용(5Why 분석)
◦
문제를 정의한 후 "왜"를 반복하여 근본 원인 도출
◦
예제 :
"매출이 감소했다.""고객 방문이 줄었다.""온라인 광고 효율이 낮아졌다.""광고 타겟 설정이 잘못됐다.""시장 분석이 부족했다."
▪
"매출이 감소했다."
▪
"고객 방문이 줄었다."
▪
"온라인 광고 효율이 낮아졌다."
▪
"광고 타겟 설정이 잘못됐다."
▪
"시장 분석이 부족했다."
•
MECE 원칙 적용
◦
중복 없이, 누락 없이 문제 원인 분석
◦
예: 생산성 문제 → 내부 요인(공정, 인력) / 외부 요인(시장, 원자재 가격)
AI 활용 – ChatGPT를 활용한 가이드•
"현재 생산 공정에서 발생한 문제를 MECE 원칙에 따라 정리해줘."
•
"5 Why 기법을 적용하여 문제의 근본 원인을 도출해줘."
현상이 아니라, 근본 원인을 해결해야 한다
해결책 도출 : 논리적인 방법, 창의적인 방법 모두 개발하여 우선순위를 선정하라
•
How 로직트리
◦
문제를 해결하기 위한 실행 가느한 해결책을 논리적으로 정리
◦
예제 : CY(Container Yard) 공간 부족 문제 해결
단기 해결책: 임시 CY 운영, 컨테이너 배치 최적화.중기 해결책: AI 기반 배치 최적화 시스템 도입.장기 해결책: 자동화 시스템 도입 및 물류센터 확장.
▪
단기 해결책: 임시 CY 운영, 컨테이너 배치 최적화.
▪
중기 해결책: AI 기반 배치 최적화 시스템 도입.
▪
장기 해결책: 자동화 시스템 도입 및 물류센터 확장.
•
창의적 접근법 (SCAMPER) - 기존 해결책을 변형하여 창의적인 해결책 도출
◦
S (Substitute, 대체하기): 기존 공정 방식을 AI 기반 자동화 공정으로 전환.
◦
C (Combine, 결합하기): 품질 검사와 데이터 분석을 하나의 AI 시스템으로 통합.
◦
A (Adapt, 적용하기): 타 산업의 혁신 기술(예: 자동차 산업의 로봇 검사)을 공정 관리에 적용.
◦
M (Modify, 수정하기): 공정 속도를 조절하여 불량률 감소.
◦
P (Put to another use, 다른 용도로 활용하기): 불량품을 재활용하여 원가 절감.
◦
E (Eliminate, 제거하기): 불필요한 공정을 제거하여 효율성 향상.
◦
R (Reverse, 뒤집기): 기존 수작업 검사를 AI 기반 예측 시스템으로 전환.
AI 활용 – ChatGPT를 활용한 가이드•
"Why Tree 분석 결과를 바탕으로 실행 가능한 해결책을 도출해줘."
•
"문제 해결을 위한 로직트리를 작성해줘"
•
"SCAMPER 기법을 활용하여 창의적 해결방안 도출해줘"
실행 계획 수립 : WBS기반으로 체게적 관리
실행 가능한 해결책을 도출한 후에는 WBS (Work Breakdown Structure)를 활용해 실행 계획을 구체화해야 합니다.
•
WBS 단계별 실행 계획 수립
◦
계획(Plan)
▪
문제 분석 및 해결 전략 수립
▪
프로젝트 팀 구성 및 역할 분배
◦
실행(Do)
▪
문제 해결을 위한 실행 단계 진행
▪
KPI기반 성과 측정 및 피드백 적용
◦
평가 및 개선(See)
▪
실행 결과 분석 및 지속적인 개선 활동 진행
•
실행 계획 예시(CY 공간 부족 해결)
◦
단기(1~3개월): 임시 CY 운영 및 배치 최적화.
◦
중기(3~6개월): AI 기반 배치 최적화 도입.
◦
장기(6개월~1년): 자동화 물류 시스템 구축.
AI 활용 – ChatGPT를 활용한 가이드•
"WBS 기반의 실행 계획을 단계별로 정리해줘."
•
"이 해결책의 실행 가능성을 분석하고, 현실적인 우선순위를 정해줘."
교육의 실질적 효과
•
AI기반의 논리적 문제 해결 역량 강화: ChatGPT를 활용해 문제 정의, 원인 분석, 해결책 도출 과정을 자동화하여 보다 빠르고 정확한 분석 가능
•
체계적인 실행 계획 수립과 실행력 강화: WBS와 KPI를 활용하여 실행 계획을 체계적으로 관리하고, 문제 해결의 실행력을 극대화
•
비즈니스 현장에서 즉시 활용 가능한 문제 해결 기술 습득: AI를 통해 데이터 기반으로 의사결정을 내리고, 논리적 사고력 강화
생생한 학습자 후기
이 교육이 필요한 대상은?
•
AI를 활용하여 문제 해결 역량을 강화하고 싶은 직장인
•
논리적 사고를 기반으로 문제 해결 능력을 향상시키고 싶은 실무자
•
데이터 기반으로 실행 계획을 수립하고 성과를 극대화하고 싶은 관리자
문제해결 교육은 AI와 함께 문제를 분석하고 해결하는 새로운 방식을 제시하며, 조직 내 문제해결력을 향상하는 실질적인 방법론을 제공합니다. 교육 문의는 언제든 환영합니다!
기업교육, 문제해결, 기획력, 생성형AI, ChatGPT, 챗GPT 등에 대한 교육 문의가 있으면 언제든 편하게 연락주세요~
•
연락처 : 010-6651-6268 (박재현 소장)
•
이메일 : matt@deeptactlearning.com
#기업교육 #문제해결 #문제해결워크숍 #기획력과정 #문제해결과정 #생성형AI #ChatGPT #챗GPT #직장인AI교육 #재직자AI교육
