분석은 어렵지 않습니다
AI와 데이터를 분석하는 순서는 세 단계뿐입니다.
① 어떤 데이터인지 파악하기 → ② 품질 오류 찾아 정리하기 → ③ 궁금한 것을 분석하기
이번 시간엔 ①②를 합니다. 짧은 프롬프트로 시키고, 결과에서 몇 가지만 확인하고 넘어갑니다.
상황
월요일 아침, 팀장님이 엑셀 파일 하나를 보내왔다.
"최근 4주 공정 기록이야.
요즘 품질이 좀 이상하다는 얘기가 있던데,
뭐가 문제인지 목요일 회의 전에 1장으로 정리해 줘."
파일을 열어 보니 라인 3개, 주간·야간 교대조의 4주치 기록이 169줄.
여러 사람이 입력한 기록이라 표기가 제각각이고, 빈칸도 보인다.
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Mission
AI에게 이 데이터를 이해시키고, 품질 오류를 찾아 분석할 수 있는 정리본을 만들어 보세요
합격선 — 문제·처리 내용·확인할 것이 담긴 표 1개 + 정리본 파일
받은 자료
실습 파일 — 눌러서 내 PC에 저장하세요
가상 배터리 공정의 9월 4주 기록 169줄 (시트: 공정기록 · 데이터설명)
교육용으로 만든 가상 데이터입니다. 실제 LG에너지솔루션 자료가 아닙니다.
스스로 미션 수행을 먼저 해 보시고, 이후 Suggestion 내용을 확인하세요.
그래야 여러분의 AI 활용 능력이 더욱 높아집니다! 
Suggestion 1 — 어떤 데이터인지 파악하기
결과 확인 포인트 1
Suggestion 2 — 품질 오류 찾아 정리하기
결과 확인 포인트 2
생각해 보기 — 9/26 B라인 야간의 불량 839개, 지울까요?
내 데이터로도 해보기
러닝 포인트
1.
먼저 이해시킨다 — 고치기 전에 「어떤 자료인지」부터 맞춘다. 이 대화의 기준이 된다
2.
판단이 필요한 값은 고치지 않는다 — 확실한 것만 정리하고, 나머지는 「확인필요」로 남긴다
3.
숫자로 확인한다 — 「정리 전후 행 수와 바꾼 건수」 한 줄이면 AI가 한 일이 보인다
