육성코치의 일 잘하는 비밀, AI와 함께하는 코칭 전략
라이나생명 육성코치를 위한 생성형AI활용법
보험 조직의 성과는 '일선 상담원(TMR)의 성장'에 달려 있고, 그 성장을 지원하는 핵심 파트너는 바로 육성코치입니다.
이번 라이나생명 육성코치 대상 AI활용법 교육은 '교육기획, 상품교육, 콜코칭, 까다로운 TMR관리 등' 육성코치의 주요 업무를 기준으로 생성형AI가 어떻게 '실질적인 듀얼 브레인'역할을 할 수 있는지를 구체적으로 프롬프트와 실습을 통해 경험하는 자리였습니다.
왜 육성코치에게 AI가 중요한가?
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상품이 많고 복잡한 교육 콘텐츠를 기획, 생성해야 하고,
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상담품질과 멘터까지 코칭하며
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TMR의 동기부여, 상황대응, 정서관리까지 책임지는 복합적인 역할을 수행해야 합니다.
하지만 시간은 한정적이고, 일은 많습니다. 그래서 이제는 AI와 함께 코칭하고, 교육하고, 설계해야 할 시점입니다.
생성형AI의 기본 이해
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LLM 작동원리부터 프롬프트 구조까지
교육은 AI의 핵심개념인 LLM의 구조와 작동원리부터 시작했습니다.
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Instruction Following
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In-context Learning
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Step by Step Thinking
이 3가지가 LLM의 핵심 작동원리라는 점을 이해하며, AI에게 '잘 질문하기'의 중요성을 학습했습니다. 특히 프롬프트엔지니어링의 원칙을 배우며,
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지시문과 참고 문장 구분하기
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명령을 쪼개서 하기
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역할과 맥락 부여하기
같은 실전 활용법도 함께 다뤘습니다.
육성코치 업무를 위한 AI 프레임설계
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교육설계 → 상품교육 → 콜교육 → 콜코칭 → 팀관리
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각 업무별로 AI 프롬프트 예시를 실습
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GPT에게 "콜스크립트 분석" "OX퀴즈 출제" 등 실제 지시문 전달
참가자들은 '이제 교육 준비에 드는 시간이 절반으로 줄어들겠다'는 반응을 보였습니다.
AI와 함께 하는 콜코칭, 상품교육, 상담역량 향상 전략
교육 후반부에는 AI를 활용해 상담품질을 끌어올리는 전략을 살펴봤습니다.
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콜 텍스트를 분석하고 코칭포인트 도출
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TMR 유형별로 니즈환기 멘트 제안
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보험상품의 차별화 포인트 요약 및 반론대응 시나리오 작성
이 모든 것이 AI와 상호작용을 통해 가능합니다. 특히 'SPIN Selling', 'Step-Back Prompt' 등 프레임워크 활용법은 AI를 단순한 정보제공자가 아닌 전략적 사고의 도구로 활용하는 법을 알려주었습니다.
학습자 생생한 후기
추천대상
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보험회사 내 육성코치 및 교육담당자
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영업교육 콘텐츠를 기획하는 교육기획자
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TMR 교육/코칭을 효과적으로 수행하고자 하는 팀장
AI는 도구, 우리는 설계자
이번 교육은 단순한 AI의 기능을 배우는 자리가 아니라, AI를 통해 '어떻게 일할 거인가'를 설계하는 시간이었습니다.
특히 라이나생명처럼 TMR의 코칭 품질이 고객 경험에 직접적으로 영향을 주는 조직에서는 AI활용 역량은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.
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교육 문의 :
박재현 소장 (딥택트러닝)
010-6651-6268
matt@deeptactlearning.com
